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J-GLOBAL ID：201802257899211457   整理番号：18A0160381

エッジモデルとマルチ艶消しを用いたロバストな多焦点画像融合【Powered by NICT】

Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting

著者 (3件)： Chen Yibo (Department of Electrical Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Guan Jingwei (Department of Electrical Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Cham Wai-Kuen (Department of Electrical Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 27  号： 3  ページ： 1526-1541  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重画像を合併することによって焦点のすべてのオブジェクトを用いた全焦点画像を生成するために提案した有効な多焦点画像融合法。提案した方法は,先ず,エッジモデルと伝統的なブロックベースの焦点測度の新しい組合わせを用いた焦点マップを推定した。伝搬過程を空間情報を十分利用する新しいマルチ艶消しモデルに基づく正確な量マップを得るために実施した。溶融全焦点画像を最終的に加重和戦略に基づいて生成した。実験結果は,提案した方法が実際に遭遇する様々な状況下での多焦点画像融合のための最先端技術の性能,著明なミスレジストレーションを用いた場合,を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  測度 ,  *艶消し ,  多重化 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 加重 ,  空間情報 ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： エッジ ,  モデル ,  マルチ ,  艶消し ,  ロバスト ,  多焦点画像 ,  融合