抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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エッジコンピューティングは,他の弱いデバイスの計算能力をエッジで利用できるクラウド資源によりブーストすることを目標とする新しいパラダイムである。このパラダイムは,ユーザの知覚待ち時間を低減するために最も魅力的である。エッジコンピューティングにおける中心的なメカニズムはサイバー採餌である。すなわち,エッジ関数の形式として,ユーザデバイスまたは低待ち時間において実行される必要がある時間消費または資源集中が複雑すぎる。エッジ関数は,代わりにエッジプロセスで実行される可能性のあるネットワークまたはデバイス特有のプロセスである。産業と学界からのこの技術に対する最近の関心にもかかわらず,サイバー採餌技術とプロトコルはまだ標準化されていない。本論文では,多重エッジ関数のサイバー採餌のためのプロトコルの設計と実装における洞察を提供するアーキテクチャを提案するために,分解理論を提案した。いくつかの既存の解とは対照的に,(分散)サイバー採餌オーケstrationは,純粋なエッジクラウド負荷またはデバイス決定のいずれかのアドホックソリューションではなく,ポリシーベースでなければならないと主張する。この目的のために,シミュレーションにより,著者らのアプローチが,異なる代替サイバー採餌ソリューションを比較し評価するために,エッジコンピューティングプロバイダとアプリケーションプログラマによりどのように使用できるかを示した。著者らの分解ベースのアプローチは,エッジコンピューティングドメインの外側でさえ,他のネットワークユーティリティ最大化問題に対して一般的な適用性を有している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】