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J-GLOBAL ID:201802257917617055   整理番号:18A0352087

有効利用障害五大湖の懸念されるエリアのための数値除去目標設定のための深さ調整された環境分布アプローチ:劣化した底生生物【Powered by NICT】

A depth-adjusted ambient distribution approach for setting numeric removal targets for a Great Lakes Area of Concern beneficial use impairment: Degraded benthos
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 108-120  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2229A  ISSN: 0380-1330  CODEN: JGLRDE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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スペリオル湖の懸念(AOC)のセントルイス川地域の1995年から2014年にかけて採取した大型無脊椎動物データを編集した。著者らの目的は,劣化した底生生物有効利用障害の除去目標達成に向けた進展を定量化するための分析ツールを提供する底生生物状態クラスの深さ調整カットオフ値を定義することであった。選択した底生生物計量に深さの制限効果をモデル化するために分位回帰を用いて,分類群の豊富さ,パーセント非貧毛類個体,カゲロウ目,トビケラ目,トンボ目個体およびephemeridカゲロウ幼虫(Hexagenia)の密度を含む。は最初の三計量からスケール三量体指数を作成した。第七十五パーセンタイル分位点回帰モデル予測以上の計量値は深さ分解有効利用障害の文脈において相対的に優れた状態にあると定義した。第五十パーセンタイルモデル予測として,やや有効条件の間のカットオフを設定し,二十五パーセンタイルモデル予測として公正且つ劣った条件の間のカットオフを設定した。試料採取器のタイプ,地理的領域,および基板タイプ交絡効果を検討した。これらの分析に基づいて,サンプラタイプにデータを合併し,三の地理的領域の各々に対して別々のモデルを作成した。三つの隣接生息場所回復プロジェクト地域の相対底生条件を決定するために得られた条件 クラスカットオフ値を使用した。セントルイス川AOCで観察されたephemerid豊度の深さパターンも五大湖における他の場所で発生した。新しい試料データに深さ調整条件クラスカットオフ値の適用に対して表化されたモデル予測を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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河川汚濁  ,  個体群生態学  ,  動物生態学一般 

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