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J-GLOBAL ID：201802257920787044   整理番号：18A0203913

Rankwith TA:MOOCのためのロバストで正確な仲間等級づけ機構【Powered by NICT】

RankwithTA: A robust and accurate peer grading mechanism for MOOCs

著者 (4件)： Fang Hui (Nanjing University of Posts and Telecomm., China) ,  Wang Yufeng (Nanjing University of Posts and Telecomm., China) ,  Jin Qun (Waseda University, Japan) ,  Ma Jianhua (Hosei University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TALE  ページ： 497-502  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量オンラインオープンコース(MOOC)は,それらの広いアウトリーチとアクセシビリティと高等教育に革命をもたらす可能性を持っている。MOOCにおける主要課題の一つとして,学生評価:学生の大多数はすべての帰属を評価するために,指導者や教育助手(TA)の実行不可能になる。学生各評価を等級づけたピアはスケールでの評価の問題への取り組みへの有望なアプローチを他のである。ユーザ評価は,直接使用,合意値へ統合した。しかし,インセンティブスキームを欠く,ユーザは評価を完了,不正確な回答を提供における努力の動機を持っていない。上記の問題を解決するために,ピア等級づけ方式,Rankwith TAを提案し実装した。特に,学生の品質は割当の性能,等級付け能力の両方を決定することを考慮して,Rankwith TAは各学生が提出された解の品質の両方に依存する受信品質を向上させ,学生の正しい等級付けを動機づけへのレビューと傾斜研究の品質に及ぼす,さらに,グランドトルースを組み込んだ,これは精度のための基礎を提供する指導者またはTAによる傾斜いくつかの学生により外部キャリブレーションを利用した。シミュレーション結果はRankwith TAは既存の方式よりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ロバスト性 ,  動機づけ ,  教育 ,  アクセシビリティ ,  品質 ,  *等級づけ
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  ユーザ評価 ,  学生評価 ,  大学教育 ,  アウトリーチ ,  *MOOC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ta ,  MOOC ,  ロバスト ,  等級づけ