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J-GLOBAL ID：201802257956156962   整理番号：18A1441175

動的トピックモデルに基づく世論オントロジー概念抽出【JST・京大機械翻訳】

Concept extraction of public opinion ontology based on dynamic topic model

著者 (5件)： Zhao Meiling (新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 烏魯木斉,830046) ,  Liu Shengquan (新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 烏魯木斉 830046;新疆大学 网絡与信息中心,新疆 烏魯木斉 830046) ,  Liu Yan (新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 烏魯木斉,830046) ,  Guo Zhuwei (新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 烏魯木斉,830046) ,  Fu Xianzhe (新疆大学 軟件学院,新疆 烏魯木斉,830046)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 4  ページ： 1174-1179  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のドメインオントロジー学習法は,世論オントロジー学習法に直接移植することができない。世論オントロジーの動的主題に従って,動的主題モデルに基づく世論オントロジーの概念抽出の方法を提案した。トピック特徴語は,前駆の速度増加と後に続く増加速度によって抽出し,主題は主題語を選択する。主題語は主題の相関度によってクラスタ化して,主題語クラスタを形成した。主題語クラスタの候補概念の主題概念のメンバシップ度のフィルタリングにより,世論オントロジーの概念を得た。以上の概念をシード語として左右の隣接語を探して複合語を得て、フィルタリングして世論のオントロジーの複合概念を獲得した。実験結果は,この方法がより高い精度と再現率を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複合語 ,  フィルタリング ,  クラスタ ,  *モデル ,  クラスタ化 ,  *世論 ,  学習 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 再現率 ,  特徴語 ,  オントロジー学習 ,  ドメインオントロジー ,  トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： public opinion ontology ,  dynamic topic ,  public opinion cycle ,  subject degree ,  subject concept membership

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： トピックモデル ,  世論 ,  オントロジー ,  概念