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J-GLOBAL ID:201802257975042996   整理番号:18A1540608

統計モデルを用いた地下水面の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding groundwater table using a statistical model
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1-7  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2653A  ISSN: 1674-2370  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究において,統計モデルを確立して,中国東部の沿岸平野における容易に測定可能な気候データによって地下水面を予測することと同様に,降雨,蒸発,Liangduo河川の河川段階と黄海の潮汐レベルを使用する地下水面を推定した。これらの目的を達成するために,50m×150mの面積をカバーする農地の12の井戸からの地下水面データを,江蘇省Dongtai市の2013年に12カ月の期間にわたって測定した。傾向分析と相関分析を行い地下水面の変化パターンを研究した。さらに,線形回帰モデルを確立し,回帰分析を行い,降水,蒸発,河川段階,潮汐レベル,地下水面の間の関係を理解した。結果は以下の通りである。(1)地下水面は気候因子(例えば降水と蒸発)によって強く影響され,また,河川段階は研究地域の地下水面に影響する有意な因子であった(p<0.01,ここでpは確率値である)。(2)地下水面は特に降水に敏感であった。地下水面の因子の有意性は次の降順にランク付けされた:降水,蒸発,および河川段階。(3)地下水面の3重線形回帰モデル,降雨,蒸発,および河川ステージを確立した。地下水面と主要因の間の線形関係は,地下水面(R2=0.841,ここでR2が決定係数)のシミュレーション値に対して,実際の値によって満たされた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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地下水学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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