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J-GLOBAL ID：201802258006057213   整理番号：18A1904666

回転提案による任意指向シーンテキスト検出【JST・京大機械翻訳】

Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals

著者 (7件)： Ma Jianqi (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Shao Weiyuan (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China) ,  Ye Hao (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China) ,  Wang Li (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Wang Hong (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China) ,  Zheng Yingbin (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China) ,  Xue Xiangyang (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 20  号： 11  ページ： 3111-3122  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然シーン画像における任意指向テキスト検出のための新しい回転ベースフレームワークを紹介した。著者らは,テキスト方向角度情報によって傾斜した提案を生み出すために設計された回転領域命題ネットワークを提示した。次に,角度情報を境界ボックス回帰に適用し,提案を,方向に関してテキスト領域により正確に適合させた。テキスト領域分類器に対する特徴マップに対する任意指向の提案をプロジェクトするために,Rotation Region of Interest pooling層を提案した。全体のフレームワークは,領域-プロポスベースのアーキテクチャに基づいて構築される。それは,以前のテキスト検出システムと比較して,任意指向のテキスト検出の計算効率を確実にする。著者らは,3つの実世界シーンテキスト検出データセットに関する回転ベースのフレームワークを用いて実験を行い,以前のアプローチに対する有効性と効率に関してその優位性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  *画像 ,  ネットワーク ,  POSシステム
準シソーラス用語： 計算効率 ,  特徴マップ ,  *テキスト ,  *テキスト検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  情報サービス  (AC08000K) ,  情報検索一般  (AC06010H) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 提案 ,  シーン ,  テキスト検出