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J-GLOBAL ID:201802258025027540   整理番号:18A1484449

景観計量を用いた都市化流域における洪水推定の改善【JST・京大機械翻訳】

Refining flood estimation in urbanized catchments using landscape metrics
著者 (2件):
資料名:
巻: 175  ページ: 34-49  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0618B  ISSN: 0169-2046  CODEN: LUPLEZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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未観測流域における洪水推定法は,流れと流域特性の間の一般化された関係に依存している。一般に,このような流域特性は,低密度都市化流域からの低分解能国家データセットに基づいており,位置,連結性およびパッチサイズを考慮していない。このような因子は生態学で用いられる景観計量においてより日常的に表現され,都市土地利用の多様性を表現するために特に有用である。ここでは,水文学的に関連する景観計量を,このような計量の潜在的役割を評価するために,年間洪水(QMED)を推定するために,英国の洪水推定法に日常的に適用される洗練された土地利用クラスと流域記述子と共にもたらした。結果は,より高い分解能地理空間データを使用することが都市環境の表現を改良することができることを示して,都市水特性と流域区域の描写に関して,都市範囲でなく,特別な影響を持った。相関に基づく景観計量の精密化は,重み付き最小二乗回帰を用いて,18地点で観測されたQMEDに対して試験された12の計量と5つの流域記述子をもたらした。修正方程式は,特定の景観計量が単一分布数値形式における都市流域の水文学的複雑性をより良く表すことができることを示し,選択された事例研究サイトに対して非分布記述子上のQMEDの推定値を改善した。都市開発の連結性と相対的サイズと位置を表現する景観計量の能力は,都市洪水推定と流域規模水文モデリングにおける応用のために有意な可能性を約束した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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景観  ,  都市問題,都市防災 
タイトルに関連する用語 (6件):
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