文献

J-GLOBAL ID：201802258027686530   整理番号：18A1148282

ハイブリッド変換とK平均クラスタ化技術を用いたコピー移動偽造検出【JST・京大機械翻訳】

Copy-move forgery detection using hybrid transform and K-means clustering technique

著者 (2件)： Shah Tawheed Jan (Department of Electronics and Inst. Technology, University of Kashmir, Srinagar, India) ,  Banday M. Tariq (Department of Electronics and Inst. Technology, University of Kashmir, Srinagar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iCATccT  ページ： 79-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,ディジタル画像偽造のために,コピー移動偽造や画像クローニングや画像スプライシングなどの技術が使われている。これらの偽造の中で,コピー移動偽造は,ただ一つの画像しか含まないので,最も一般的で一般的なアプローチである。コピー移動偽造は容易に作り出し,検出するのは非常に困難である。したがって,画像の信頼性と完全性を検証するためには,効率的なコピー移動偽造検出技術が必要である。コピー移動偽造検出技術は,2つのタイプ,すなわち,ブロックベースの方法とキーポイントベースの方法である。本論文では,ハイブリッド変換とK平均クラスタリング技術に基づくアルゴリズムを提案し,ディジタル画像におけるコピー移動偽造を検出した。ハイブリッド変換の応用は画像特徴の低減を可能にする。実験結果は,提示したコピー移動偽造検出アルゴリズムが,既存のアルゴリズムと比較して,時間と精度の両方で効果的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像 ,  検出法 ,  信頼性 ,  *クラスタ化 ,  画像特性 ,  ディジタル画像 ,  完全性
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  クローニング ,  *改竄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  クラスタ化 ,  コピー ,  偽造