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J-GLOBAL ID：201802258032459703   整理番号：18A0300905

大データの発展における情報セキュリティリスク防御【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the risk of the development of big data from thperspective of information security

著者 (2件)： Mou Mingfu (中共貴州省委党校,貴州貴陽,550028) ,  Su Zhengquan (国家行政学院,北京,100089)
資料名： Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu  (Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu)
巻： 13  号： 9  ページ： 66-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2758A  ISSN： 1673-193X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模なデータの開発と広い応用は情報システムとデータの脆弱性を増大させ,情報セキュリティリスクをシステム化と複雑化の方向に発展させた。国内外の関連研究成果を収集し整理する上で、システム識別データ収集、データ転送、データ蓄積、データ分析の四つの大データコアの情報セキュリティリスク、リスク識別、脆弱性低下、リスクコミュニケーション、強化リスク管理などのリスク管理プロセスをめぐる。情報セキュリティのリスクを防ぎ,解くことを目的として,本論文は,大規模データ開発のための情報セキュリティ防御戦略を提案した。研究結果は以下を示す。大データ全ライフサイクルは情報セキュリティリスク識別の起点であり、大データ発展の情報安全リスク防御を強化するため、リスク識別に基づき、予防準備、リスクコミュニケーション、情報セキュリティ事件の処置及び回復総括を積極的に推進する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ライフサイクル ,  データ解析 ,  安全性 ,  データ転送 ,  リスク管理 ,  情報システム ,  データ蓄積 ,  *情報セキュリティ
準シソーラス用語： 大規模データ ,  リスクコミュニケーション ,  システム化 ,  脆弱性 ,  *防衛 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Big data ,  information security ,  risk defense

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発展 ,  情報セキュリティ ,  リスク ,  防御