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J-GLOBAL ID:201802258115490100   整理番号:18A0440720

励起の緩和された持続性をもつロバスト適応有限時間パラメータ推定【Powered by NICT】

Robust adaptive finite time parameter estimation with relaxed persistence of excitation
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ASCC  ページ: 1384-1388  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,クラス直線的にパラメータ化された非線形システムのためのパラメータ推定問題を解決するために提案する新しいロバストな適応有限時間パラメータ推定法。提案した方法の主な特徴は,回帰行列の厳密なPE条件で記録されたデータにランク条件,提示した方法は,より実用的にするDNAへと緩和することがそのようなコンカレント学習法は,既存のパラメータ推定法に組み込まれていることである。さらに,提案したパラメータ更新則の収束速度は,フィルタ回帰ベクトル/マトリックスの構築に記録されたデータの考慮に起因して顕著に改善された。既存の一般的な非線形システムのシミュレーション結果は,上記の特徴を示した。文献から既存の方法との比較は,提案した方法の有効性とロバスト性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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