文献

J-GLOBAL ID：201802258129997565   整理番号：18A1727616

薬局プログラムにおける学業成績の入院前予測因子:縦断的,マルチコホート研究【JST・京大機械翻訳】

Preadmission predictors of academic performance in a pharmacy program: A longitudinal, multi-cohort study

著者 (4件)： Windle James M. (School of Pharmacy, University of Otago, PO Box 56, Dunedin 9054, New Zealand) ,  Spronken-Smith Rachel A. (Graduate Research School, University of Otago, Dunedin 9054, New Zealand) ,  Smith Jeffrey K. (College of Education, University of Otago, Dunedin 9054, New Zealand) ,  Tucker Ian G. (School of Pharmacy, University of Otago, Dunedin 9054, New Zealand)
資料名： Currents in Pharmacy Teaching and Learning  (Currents in Pharmacy Teaching and Learning)
巻： 10  号： 7  ページ： 842-853  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2882A  ISSN： 1877-1297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,入院前の健康科学プログラムと人口統計学的変数が学部の薬局度(BBP)プログラムを通してアカデミックなパフォーマンスを予測する程度を調べた。過去の健康科学年(HSFY)から,2008年から2012年の間に,大tag学校大学に入院した557人の学生について,縦断的,多重コホート研究を行った。健康科学グレードポイント平均(GPA),性別,年齢,民族性,居住状態,および高校資格を含む入院前ベースラインデータは,回帰分析を用いて,3年間にわたるすべての3年間におけるGPA性能の出力に対して一致した。538人の学生(96.6%)は,それらのBP害度を完了した。回帰モデルは,それぞれ2,3および4年にわたるGPA性能に対して説明された分散の57%,43%および38%を有するBBPプログラムにおける性能を有意に予測した(p<0.001)。男性を含む人口統計学的変数は,特定の少数民族グループから,または特定の国内の高校資格を持たないものは,参照グループと比較して,BBPのプログラムを通して,より低いGPA性能と関連していた。単一選択ツールとしての性能ランキングからの入院を決定することは,進行中に合理的な予測値を保持するが,さらなる対策は,最初の年を超えての性能をより良く予測するために保証される可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *入院 ,  男性 ,  資格 ,  回帰モデル ,  回帰分析 ,  基準線 ,  *予測 ,  *薬局 ,  *コホート研究 ,  等級づけ
準シソーラス用語： 予測値 ,  性別 ,  人口統計学 ,  健康科学 ,  *予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 入院 ,  薬学生 ,  必要条件 ,  大学の業績 ,  予測

分類 (4件)： 疫学  (GB03000E) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  医学教育  (GA01040F) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 薬局 ,  学業成績 ,  入院 ,  予測因子 ,  マルチ ,  コホート ,  研究