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J-GLOBAL ID:201802258145684729   整理番号:18A0587477

畳込みニューラルネットワークを用いたファッション論文画像の分類【Powered by NICT】

Classification of fashion article images using convolutional neural networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIIP  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ファッション品画像の分類のための最新モデルを提案した。ファッションMNISTデータセットで画像を分類するための畳込み神経回路網に基づく深い学習アーキテクチャを訓練した。三異なる畳込みニューラルネットワークアーキテクチャと使用済みバッチ正規化と学習過程の容易さと加速のための残留スキップ接合部を提案した。著者らのモデルは,ファッションMNISTのベンチマークデータセット上での印象的な結果を示した。比較は,著者らの提案したモデルは,文献中の既存の最先端システムより約2%の改善された精度を報告したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  ニューロコンピュータ  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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