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J-GLOBAL ID：201802258175487350   整理番号：18A1072446

NADIR BRDF調整反射率(NBAR)に対するSentinel-2多重スペクトル装置(MSI)赤端バンド反射率の調整と赤端バンドBRDF効果の定量化【JST・京大機械翻訳】

Adjustment of Sentinel-2 Multi-Spectral Instrument (MSI) Red-Edge Band Reflectance to Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) and Quantification of Red-Edge Band BRDF Effects

著者 (3件)： Roy David P. (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007, USA) ,  Li Zhongbin (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007, USA) ,  Zhang Hankui K. (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 12  ページ： 1325  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光波長衛星データは,双方向反射率分布関数(BRDF)により記述される非Lambertian表面に対する指向性反射効果を有する。Sentinel-2多重スペクトル装置(MSI)は,可視,近赤外および短波赤外バンドにおいて無視できないBRDF効果を持つことが示されている20.6°の視野にわたってデータを取得する。MSI赤端BRDF効果は研究されていない。本研究では,南アフリカの約20°×10°にわたって抽出された前方および後方散乱反射率観測の6.0万(1月2016)および10.7(4月2016)対の調査によってそれらを定量化した。290km幅のMSIスワースを横切る0.08(反射率ユニット)までの無視できないMSI赤端BRDF効果を記録した。最近発表されたMODIS BRDFパラメータC因子アプローチは,MSIの可視,近赤外,短波赤外反射率をnadir BRDF調整反射率(NBAR)に調整するために,MSI赤端バンドへの応用に適応されている。アルゴリズムを実行するために必要な赤端バンドBRDFパラメータを提供した。パラメータは,固定されたグローバルMODIS赤とNIR BRDFモデルパラメータの線形波長補間によって導き出される。内挿法の有効性をPOLDER赤,赤端,およびNIR BRDFモデルパラメータを用いて調べ,C因子NBAR生成法に適していることを示した。NBARへの調整後,赤端MSI BRDF効果は,1月のデータに対して減少し(BRDF効果が最大となる太陽主に近い),4月のデータ(直交平面に近い)がすべてのMSI赤端バンドに対して得られた。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *反射率 ,  内挿法 ,  後方散乱 ,  アルゴリズム ,  LANDSAT ,  短波 ,  近赤外線 ,  指向性 ,  太陽 ,  波長 ,  線形性 ,  南アフリカ共和国
準シソーラス用語： MODIS ,  衛星データ ,  *BRDF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： レッドエッジ ,  双方向反射率分布関数(BRDF) ,  NBS ,  Sentinel-2 ,  MODIS ,  ランドサット ,  POLDER ,  アフリカ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (51件)：

• Drusch, M.; Del Bello, U.; Carlier, S.; Colin, O.; Fernandez, V.; Gascon, F.; Hoersch, B.; Isola, C.; Laberinti, P.; Martimort, P. Sentinel-2: ESA’s optical high-resolution mission for GMES operational services. Remote Sens. Environ. 2012, 120, 25-36.
• Li, J.; Roy, D.P. A Global Analysis of Sentinel-2A, Sentinel-2B and Landsat-8 Data Revisit Intervals and Implications for Terrestrial Monitoring. Remote Sens. 2017, 9, 902.
• Cho, M.A.; Skidmore, A.K. A new technique for extracting the red edge position from hyperspectral data: The linear extrapolation method. Remote Sens. Environ. 2006, 101, 181-193.
• Clevers, J.G.; Gitelson, A.A. Remote estimation of crop and grass chlorophyll and nitrogen content using red-edge bands on Sentinel-2 and -3. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2013, 23, 344-351.
• Dash, J.; Curran, P.J. The MERIS terrestrial chlorophyll index. Int. J. Remote Sens. 2004, 25, 5403-5413.

タイトルに関連する用語 (7件)： BRDF ,  反射率 ,  多重スペクトル ,  MSI ,  赤 ,  バンド ,  定量化