文献

J-GLOBAL ID：201802258177031918   整理番号：18A0423494

インターネット画像からのディジタル化粧【Powered by NICT】

Digital makeup from Internet images

著者 (4件)： Khan Asad (Graphics and Geometric Computing Lab, School of Mathematical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026, PR China) ,  Ahmad Muhammad (Machine Learning and Knowledge representative (MLKr) lab, Institute of Robotics, Innopolis University, Innopolis, Tatarastan, Russia) ,  Guo Yudong (Graphics and Geometric Computing Lab, School of Mathematical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026, PR China) ,  Liu Ligang (Graphics and Geometric Computing Lab, School of Mathematical Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026, PR China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 158  ページ： 590-601  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スタイル例として他の画像を用いた顔画像に対する顔構成を生成する新しいアプローチを提案した。我々のアプローチは,物理的構成に類似している,顔構造を維持しながら,色と皮膚詳細を修正した。より詳しくいえば,ここでは,両課題と複数の例画像からの画像前景を抽出した。画像艶消しアルゴリズムを用いることにより,システムは顔,口唇,歯,眼,眉毛のような意味情報を抽出し,両課題と複数例画像の抽出された前景。化粧スタイルは同じ意味情報を用いた対応する部品の間を移動する。次に,α混合を使用した異なる部品を合成シームレスによる顔化粧移動結果を得た。最終段階では,画像の収集の色を最適化するためのメイクアップ一貫性の効率的な方法を提示した。既存技術よりも提案手法の主要な利点は,顔マッチングを必要としないことである,1つ以上の画像例を用いた。一例画像は,ユーザの完全な要求を満足しない。は野生における化粧スタイルを変えることができるとして著者らのアルゴリズムは,頭部ショット画像に限定されていない。さらに,提案アルゴリズムは,被験者,例画像間の同じ姿勢と画像サイズを選択するために必要としない。実験結果は,化粧を忠実ににおける提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 化粧品 ,  アルゴリズム ,  艶消し ,  顔画像 ,  粒状材 ,  *画像 ,  *メーキャップ ,  *インターネット ,  マッチング ,  最適化 ,  *ディジタル方式
準シソーラス用語： 被験者 ,  シームレス ,  意味情報 ,  前景 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔メーキャップ ,  意味論的顔情報 ,  メーキャップ移動 ,  化粧品技術 ,  応用

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  ディジタル ,  化粧