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J-GLOBAL ID：201802258184398135   整理番号：18A0195930

テンソル推定とその相互情報の層状構造【Powered by NICT】

The layered structure of tensor estimation and its mutual information

著者 (3件)： Barbier Jean (Laboratoire de The ́orie des Communications, Faculte ́ Informatique et Communications, Ecole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne, 1015, Suisse) ,  Macris Nicolas (Laboratoire de The ́orie des Communications, Faculte ́ Informatique et Communications, Ecole Polytechnique Fe ́de ́rale de Lausanne, 1015, Suisse) ,  Miolane Leo (INRIA & Ecole Normale Supe ́rieure, 75005, Paris, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Allerton  ページ： 1056-1063  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランク1非対称テンソル推定を考察し,相互情報量のための簡単な式を導いた。は2問題,すなわちマトリックス因数分解から始めた。[1]で開発した補間法を用いた以前の証明よりも単純な方法でそれを完全に取り扱った。を2次問題のための式の知識から3次問題のための相互情報のための式を得るために,同じ種内挿を用いたするためにテンソル推定の「層」の構造を利用する方法を示した。証明法を容易に一般化し,厳密に再帰的方法で任意次数での相互情報を得ることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *層状組織 ,  相互情報量 ,  *テンソル ,  内挿法 ,  非対称性
準シソーラス用語： 次数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (3件)： テンソル ,  推定 ,  層状構造