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J-GLOBAL ID：201802258234409590   整理番号：18A1171656

ボクセル階層クラスタリングに基づくTLS点雲データの単木分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Individual tree segmentation of TLS point cloud data based on clustering of voxels layer by layer

著者 (5件)： Xing Wanli (東北林業大学森林作業与環境研究中心,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Xing Yanqiu (東北林業大学森林作業与環境研究中心,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Huang Yang (黒竜江省測絵科学研究所,黒竜江哈爾浜,150040) ,  Qu Lin (黒竜江省測絵科学研究所,黒竜江哈爾浜,150040) ,  You Haotian (東北林業大学森林作業与環境研究中心,黒竜江哈爾浜,150040)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 12  ページ： 58-64,71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： TerrestrialLaserScanning(TLS)ポイントクラウドデータの単一木セグメンテーション精度と分割効率を改善した。落葉期のモンゴルナラ人工林を研究対象とし、TLSを基礎データとして、三次元点雲データのボクセル化に基づいて、ボクセル階層クラスタリングに基づく単木分割アルゴリズムを提案した。垂直方向におけるボクセルのz値シーケンスの分析を通して,単一木の位置を正確に取得し,次に,ファジィC平均アルゴリズムを,初期クラスタ中心として,初期クラスタ中心を用いて,階層的クラスタ化を始めるために,用いた。研究結果により、体元の垂直方向のz値配列を分析することにより、単木の位置を正確に獲得でき、本研究で提案した単木分割アルゴリズムは、区画レベルの単木の精確な分割を実現できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  人工林 ,  落葉 ,  *ボクセル ,  三次元 ,  *アルゴリズム ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： ファジィc-平均法 ,  z値 ,  点群データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： terrestrial laser scanning ,  voxel ,  clustering layer by layer ,  fuzzy c-means clustering ,  individual tree segmentation

分類 (3件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ボクセル ,  階層 ,  クラスタリング ,  TLS ,  点雲 ,  木 ,  アルゴリズム