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J-GLOBAL ID：201802258251356721   整理番号：18A0260153

風力発電の効果を有するA GCのためのパターン探索アルゴリズムに基づく自動オンラインパラメータ推定【Powered by NICT】

Pattern search algorithm based automatic online parameter estimation for AGC with effects of wind power

著者 (3件)： Suresh Kumar L.V. (GMRIT, Rajam, India) ,  Nagesh Kumar G.V. (GITAM University, India) ,  Madichetty Sreedhar (BITS Pilani, India)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 84  ページ： 135-142  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統における風力エネルギーの増加部分は電力系統に前方安定性への挑戦。風力発電システムの導入により,一定周波数を維持する安定性を考慮して重要な問題の一つとなった。システムを制御器の助けを借りて一定周波数で維持することができた。コントローラゲインは通常既存システム複雑さのために,漠然とかなり電力系統の種々のシナリオのための固定値で設計されている。また,従来技術の使用は,多くの計算時間を消費し,正確な制御利得パラメータを有しなかった。前述の挑戦に対処するために,パターン探索最適化法を用いた自動オンライン利得推定アルゴリズムを本論文で提案されている。この方法はそれ自身の可変風力発電出力に基づいてパラメータを計算し,制御器利得は最善の性能を達成するために自動的に調整する。提案した方法は,10%と20%SLP(ステップ荷重摂動)で3%と10%GRC(発電機速度制約)システムのようなシナリオのための修正IEEE39バスシステムで試験した。提案した方法でシステムは可変風力発電と結果と調査した後のIEEE基準に適合する重要な良好な結果を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： CPU時間 ,  周波数 ,  利得 ,  風力エネルギー ,  制御装置 ,  電力系統 ,  *パラメータ推定 ,  IEEE ,  *風力発電 ,  最適化 ,  推定アルゴリズム ,  風力発電機 ,  *探索アルゴリズム ,  改変
準シソーラス用語： *パターン探索 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動発電制御 ,  IEEE-39バスシステム ,  風力エネルギーの影響 ,  パラメータ推定 ,  電力システム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電 ,  GC ,  探索アルゴリズム ,  オンライン ,  パラメータ推定