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J-GLOBAL ID：201802258274709422   整理番号：18A1689269

S曲線に基づく自動車運転者訓練需要の予測法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on prediction methods for motor vehicle driver training demand based on an S-curve

著者 (5件)： He Jie (Transportation College, Southeast University, Sipailou 2#, Nanjing, Jiangsu Province 210018, PR China) ,  Wang Zhengrong (Transportation College, Southeast University, Sipailou 2#, Nanjing, Jiangsu Province 210018, PR China) ,  King Mark (Centre for Accident Research and Road Safety, Queensland University of Technology, 130 Victoria Park Road, Kelvin Grove, QLD 4059, Australia) ,  Hang Wen (Transportation College, Southeast University, Sipailou 2#, Nanjing, Jiangsu Province 210018, PR China) ,  Zhao Chihang (Transportation College, Southeast University, Sipailou 2#, Nanjing, Jiangsu Province 210018, PR China)
資料名： Transportation Research. Part F. Traffic Psychology and Behaviour  (Transportation Research. Part F. Traffic Psychology and Behaviour)
巻： 58  ページ： 831-842  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1195A  ISSN： 1369-8478  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における自動車訓練需要は変化し始めている。従来の予測方法は,変化する文脈に適応することができず,したがって,将来の傾向を正確に予測することができない。本論文は,(i)中国における運転者訓練需要の特性の解析を提供して,(ii)S曲線と飽和理論に基づく新しい予測方法を提案した。Huai’anの都市における小さな自動車運転者訓練量の事例研究を,この方法を検証するための例として使用し,その予測値を従来の方法と比較した。伝統的な方法は需要の継続的な成長を示すが,新しいモデルは需要が減少する転換点を示す。2013年に適用された条件を与えると,新しい方法は,実際の状況とより正確な整合を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動車 ,  *TTT曲線 ,  *予測技法 ,  *運転 ,  都市 ,  *予測 ,  事例研究
準シソーラス用語： 予測値 ,  *自動車運転 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 運転者訓練 ,  交通安全 ,  S曲線 ,  予測

分類 (1件)： 運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： S曲線 ,  自動車 ,  訓練 ,  需要 ,  予測法 ,  研究