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J-GLOBAL ID：201802258279300309   整理番号：18A0162924

画像処理を用いたインパルス雑音低減の方法【Powered by NICT】

Methods of impulsive noise reduction using image processing

著者 (6件)： Madhura J (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Amith Y (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Gurjar Ashish (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Ayappa K (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Bharath M (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Goutham M L (Departmaent ISE, Dayananda Sagar College of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 296-302  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺癌は呼吸器系のどの部分に影響する主に悪性疾患であり,リンパ節に転移した。喫煙は肺癌の発症の主要な危険因子と考えられている。肺癌は二種類,肺小細胞癌(SCLC),非小細胞肺癌(NSCLC)である。癌は体内で普及している程度はその段階を決定し,医用画像を導入する初期段階で診断する必要がある。種々のコンピュータ支援システムは肺癌につながる腫瘍を決定するpurposefulされてきた。検出の顕著な方法は,その視覚的表現を創出することによるものである。低雑音を持つ画像を生成し,画像の重ね合わせを除去するのに計算機トモグラフィー(CT)支援と呼ぶX線を使った計算機支援トモグラフィー。画像「ノイズ」のいくつかの種類があるランダムノイズ,統計的雑音,電子雑音,構造雑音などの存在肺腫瘍を検出するための退屈な仕事となっている。研究の動的部分はこれらの雑音の除去,混乱自由画像を得ることである。本論文では,ノイズを追い出す肺癌,医用画像処理と技術に含まれるさまざまな雑音に関する簡単なレビューを提示するのを目的としている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重合せ ,  危険因子 ,  計算機トモグラフィー ,  悪性疾患 ,  視覚 ,  *雑音 ,  肺腫瘍 ,  計算機利用システム ,  *画像処理 ,  非小細胞肺癌 ,  小細胞肺癌 ,  医用画像 ,  *雑音低減 ,  *画像
準シソーラス用語： 医用画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像処理 ,  インパルス ,  雑音低減