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J-GLOBAL ID：201802258284298107   整理番号：18A1900927

画像強調のための改良型誘導フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Guided Filtering Algorithm for Image Enhancement

著者 (3件)： Wu Jiafei (TCL Multimedia, Hong Kong, China) ,  Wan Chong (Faculty of electrical engineering and computer science, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Xu Yongze (TCL Multimedia, Hong Kong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導画像フィルタ(GIF)は,エッジ保存と低計算複雑性の特性のための画像処理とコンピュータビジョンにおいて一般的である。しかし,GIFは,鋭いエッジの近くの過剰平滑化(ハローアーチファクト)と平坦領域における過小平滑化を被る可能性がある。GIFの元のコスト関数にはトレードオフがある。本論文では,適応構造認識制約を組み込むことにより,改良誘導フィルタ(IGIF)を提案した。適応構造認識制約は,異なる局所構造に異なる重みを割り当てることを通して,エッジと滑らかな詳細をよく保存することができる。同時に,L_1ペナルティにより,提案したIGIFは,平坦領域における小さな詳細を正確に取り除くことができた。提案したIGIFの有効性を示すために,それを画像強調に適用した。実験結果は,提案したフィルタが,より良い視覚品質と定量的性能を有する強化画像を生成することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  費用関数 ,  *フィルタ ,  *フィルタリング ,  計算量 ,  ペナルティ ,  *画像強調 ,  *画像 ,  画像処理 ,  平滑化 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  局所構造 ,  エッジ保存 ,  画像フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像強調 ,  誘導 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム