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J-GLOBAL ID：201802258296062106   整理番号：18A1720240

自己組織化言語システム:伝統的AIからボトムアップ生成プロセスへ【JST・京大機械翻訳】

Self-Organized Linguistic Systems: From traditional AI to bottom-up generative processes

著者 (2件)： Gonzalez-Rodriguez Diego (SciArt Lab, 605 West Market Street, 27401, Greensboro, NC, USA) ,  Hernandez-Carrion Jose Rodolfo (Group of Economics and Complexity, University of Valencia, Av. Tarongers, s/n, 46022, Valencia, Spain, Spain)
資料名： Futures  (Futures)
巻： 103  ページ： 27-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0474A  ISSN： 0016-3287  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,自己組織化システムと構築言語の両方の観点で特定された自己組織化言語システムまたはSOLSの新しい分野の基礎を記述することを目的として,コンレーン生産の文脈におけるボトムアップ生成プロセスの可能性を探求することを試みた。ゾルアプローチは,自己生成人工言語の創造のための枠組みを提供し,文脈依存またはドメイン固有言語の開発のための出発点として役立つ可能性がある。エージェントベースのモデル化パラダイムの下での計算機シミュレーションにおける社会的相互作用の出力として,単純エージェントの人工社会において,コンランスの開発が起こり得ることを認識した。提案した初期のSOLSモデルにおいて,語彙の自動生成は,ピアツーピア相互作用を通して,オブジェクト,行動,および具体化された認識を有するエージェントを有するデジタル環境の文脈において起こる。具体的には,本論文では,SOLSが二次元ゲームとシミュレーションでどのように開発できるかについて述べた。最初の研究は,著者らの知識表現ツールボックスとP2P社会動力学の著者らの二次元シミュレータの両方の最初の実行を構成する,xmunch-アトムスペースとSciArtシミュレータで行われた。非対話型エージェントベースのSOLSは,それらの自己組織化または適応プロセスの一部として,人工エージェントを独立に進化させることを可能にする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム ,  二次元 ,  計算機シミュレーション ,  知識表現 ,  シミュレータ ,  語彙 ,  エージェント ,  *言語 ,  モデリング ,  人工知能 ,  相互作用 ,  *自己組織化 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 自動生成 ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  自己組織化 ,  出現 ,  構成言語 ,  Conlangs ,  エージェントベースモデリング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己組織化 ,  言語 ,  AI ,  ボトムアップ ,  プロセス