抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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スケーラブルで効率的なストリーム解析の必要性は,高度に発散する能力と性能特性を有する多くのオープンソースストリーミングデータ処理システム(SDPSs)の開発をもたらした。最初のイニシアティブは単純な作業負荷に対するシステムを比較することを試みるが,システムの性能特性の詳細な解析の明確なギャップがある。本論文では,分散ストリーム処理エンジンをベンチマーキングするためのフレームワークを提案した。本論文では,3つの広く使われているSDPSsの性能を詳細に評価するために,Apache Storm,Apache Spk,Apache Flinkの性能を評価した。著者らの評価は,特に,流れ解析における操作の基本的なタイプであるウインドウ操作のスループットと待ち時間の測定に焦点を合わせている。このベンチマークのために,オンラインゲーム産業に触発された実生活,産業利用事例に基づく作業負荷を設計した。本研究の寄与は3倍である。まず,ステートフル演算子の待ち時間とスループットの定義を与えた。第二に,典型的なストリーム処理展開のオープンワールドモデルを正確に表現するために,テストとドライバの下でシステムを慎重に分離し,したがって,現実的条件の下でシステム性能を測定することができる。第3に,ストリーミングシステムの持続可能な性能を定義し試験するための最初のベンチマーキングフレームワークを構築した。著者らの詳細な評価は,各システムの個々の特性と利用事例を強調する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】