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J-GLOBAL ID：201802258300793772   整理番号：18A2025599

分散ストリームデータ処理システムのベンチマーキング【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking Distributed Stream Data Processing Systems

著者 (6件)： Karimov Jeyhun ,  Rabl Tilmann ,  Katsifodimos Asterios ,  Samarev Roman ,  Heiskanen Henri ,  Markl Volker
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICDE  ページ： 1507-1518  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケーラブルで効率的なストリーム解析の必要性は,高度に発散する能力と性能特性を有する多くのオープンソースストリーミングデータ処理システム(SDPSs)の開発をもたらした。最初のイニシアティブは単純な作業負荷に対するシステムを比較することを試みるが,システムの性能特性の詳細な解析の明確なギャップがある。本論文では,分散ストリーム処理エンジンをベンチマーキングするためのフレームワークを提案した。本論文では,3つの広く使われているSDPSsの性能を詳細に評価するために,Apache Storm,Apache Spk,Apache Flinkの性能を評価した。著者らの評価は,特に,流れ解析における操作の基本的なタイプであるウインドウ操作のスループットと待ち時間の測定に焦点を合わせている。このベンチマークのために,オンラインゲーム産業に触発された実生活,産業利用事例に基づく作業負荷を設計した。本研究の寄与は3倍である。まず,ステートフル演算子の待ち時間とスループットの定義を与えた。第二に,典型的なストリーム処理展開のオープンワールドモデルを正確に表現するために,テストとドライバの下でシステムを慎重に分離し,したがって,現実的条件の下でシステム性能を測定することができる。第3に,ストリーミングシステムの持続可能な性能を定義し試験するための最初のベンチマーキングフレームワークを構築した。著者らの詳細な評価は,各システムの個々の特性と利用事例を強調する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  ストリーミング ,  待ち時間 ,  *データ処理システム ,  流動解析 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： システム性能 ,  オンラインゲーム ,  Apacheモジュール ,  ストリーム処理 ,  性能特性 ,  *ベンチマーキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ストリーム ,  データ処理システム ,  ベンチマーキング