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J-GLOBAL ID：201802258327619393   整理番号：18A0816294

侵食モデリングにおける土壌データアベイラビリティの重要性【JST・京大機械翻訳】

The importance of soil data availability on erosion modeling

著者 (1件)： Efthimiou Nikolaos (Agricultural University of Athens, Department of Natural Resources Management and Agricultural Engineering, Faculty of Water Resources Management, Iera Odos 75, 11855 Athens, Greece)
資料名： CATENA  (CATENA)
巻： 165  ページ： 551-566  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1943A  ISSN： 0341-8162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌侵食性の正確な推定は,浸食の適切なシミュレーションのために不可欠である。降雨と表面流出の侵食作用に対する土壌の感受性を記述するパラメータは,K因子によってRUSLE(改訂普遍土壌損失方程式)で表される。後者は,有機物含有量と粒度測定のような重要な属性を放棄する,経験的に推定された多くの場合(土壌データの不足による)である。本研究は異なるK因子計算法(経験的,岩盤の岩石学と層序に基づく経験的,土壌データに基づく)の影響を,ギリシア北西部のEpirusに位置するKalamas川流域での土壌侵食について評価することを目的としている。その目的のために,RUSLEを,各K近似ごとに1回,2つのサブ流域(Soulopoulo橋,Kioteki)から構成される2つの地域で実施した(1987年~02年の間)。この研究地域の地質学はギリシアのIGME(地質学的および採鉱探査の研究所)地質図(1:50,000)に基づいて記述された。土壌データ(フィールドサンプル)はギリシアのNAGREF(国家農業研究基金),EU(欧州連合)およびギリシアのPCAGGCA(指針とGuaranteコミュニティAidのための支払いと制御機関)によって提供された。他の全てのパラメータ(R,LS,C,P)が不変のままであるならば,モデルの結果は代替K因子値に依存した。後者に関しては,最良の実行(K計算方法論)は,シミュレーションと「観測された」間の最高の収束を示すことにより解析的なものであり,ギリシャのPPC(公共電力会社)の堆積物収率によって提供された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 採鉱 ,  降雨 ,  地盤係数 ,  粒度分析 ,  堆積物 ,  土壌侵食 ,  岩盤 ,  河川 ,  *ギリシャ共和国 ,  有機物 ,  浸食 ,  欧州連合 ,  表面流出 ,  流域
準シソーラス用語： RUSLE , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エロージョン ,  土壌侵食係数 ,  K因子 ,  土壌試料 ,  Rusle ,  カラマス川

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵食モデリング ,  土壌 ,  アベイラビリティ ,  重要性