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J-GLOBAL ID：201802258369159016   整理番号：18A1110974

農業土地利用配分のための多基準最適化技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of multi-criteria optimization techniques for agricultural land use allocation

著者 (3件)： Kaim Andrea (Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ, Department of Computational Landscape Ecology, Permoserstrasse 15, 04318 Leipzig, Germany) ,  Cord Anna F. (Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ, Department of Computational Landscape Ecology, Permoserstrasse 15, 04318 Leipzig, Germany) ,  Volk Martin (Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ, Department of Computational Landscape Ecology, Permoserstrasse 15, 04318 Leipzig, Germany)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 105  ページ： 79-93  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態系サービス供給と生物多様性保存の意図による最適土地利用配分は,農業管理における要所課題のひとつであった。最適化技術は,土地利用問題を解決するために特に一般的であった。しかし,適切な方法の選択を支援するガイドラインはない。現実世界の事例研究のための最適化技術の適用性を強化するために,本研究は農業地域における土地利用決定を目標とするために使用される最適化方法の概観を提供する。著者らは,これらが特に土地利用計画者に適切であるので,利害関係者の統合と生態系サービストレードオフの同定のためのそれらの相対的能力を調査した。最後に,異なる最適化法の使用に対する推奨を提供した。例えば,スケール化法(例えば,参照点法,タブー探索)は,事前または相互作用的な利害関係者統合に対して特に有用である。一方,パレートに基づくアプローチ(例えば,進化アルゴリズム)はトレードオフ分析と事後利害関係者の関与に適している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業地区 ,  適応性 ,  相互作用 ,  *最適化手法 ,  *農業 ,  生物多様性 ,  タブー探索 ,  *土地利用 ,  *最適化 ,  土地利用計画 ,  事例研究
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  利害関係者 ,  生態系サービス ,  多基準最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 農業土地利用配分 ,  多基準意思決定分析(MCDA) ,  多基準最適化 ,  利害関係者の統合 ,  トレードオフ分析 ,  制約処理

分類 (2件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  環境工学一般  (SA01010K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 農業 ,  土地利用 ,  配分 ,  多基準最適化 ,  レビュー