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J-GLOBAL ID：201802258381335954   整理番号：18A0203463

チャットルームにおける応答待ち時間の予測【Powered by NICT】

Predicting response waiting time in a chat room

著者 (3件)： Ikoro Gibson O. (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London) ,  Mondragon Raul J. (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London) ,  White Graham (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SAI  ページ： 127-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャットルームでは,応答待ち時間(RWT)は,ユーザの挙動に関する有用な洞察を提供した。RWTは二人の連続メッセージ間の時間差である。応答時間はオンライン会話を奨励または阻止のどちらかでありえた。本論文では,チャットのどの特性が応答待ち時間を予測するのに使用できる調べた。考慮した特性は,個人間で交換されるメッセージ,会話のRWTを最もよく記述する統計的モデル,発話の感情と議論の話題の数である。これらの特性は,チャットの期間を予測するためのニューラルネットワークとサポートベクトルマシンへの入力として使用した。これらの特性の,RWT予測のためのより適切な分類するために,ディシジョンツリーアルゴリズムを用いた。最良の予測子は,個人の対により交換されるメッセージの総数と会話のRWTを記述する統計的モデルであることを観察した。話題は次の関連と発話の感情は最も関連している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *待ち時間 ,  ニューラルネットワーク ,  応答時間 ,  *予測 ,  発話 ,  会話 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 予測子 ,  *チャットシステム ,  オンライン ,  時間差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  冷房  (PC02030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャット ,  ルーム ,  応答 ,  待ち時間 ,  予測