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J-GLOBAL ID：201802258385908202   整理番号：18A0191497

確率的疫学モデルを適合させるための2次確率的最適化アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of a second-order stochastic optimization algorithm for fitting stochastic epidemiological models

著者 (2件)： Alaeddini Atiye (Institute for Disease Modeling, 3150 139th Ave SE, Building 4, Bellevue, WA, 98005, USA) ,  Klein Daniel J. (Institute for Disease Modeling, 3150 139th Ave SE, Building 4, Bellevue, WA, 98005, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 2194-2206  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疫学的モデルは,疾患の負担を予測と介入の影響を定量化するために大きな可能性を持っている。詳細なモデルが益々一般化しつつあるが,これらのモデルは確率的と評価するために非常に高価になる傾向があった。幸いなことに,容易に利用可能な高性能クラウドコンピューティングは,これらのモデルは平行で何度も評価することができることを意味している。PSPO,スポールの第二近似解確率的最適化アルゴリズムへの拡張,同時摂動確率近似(SPSA),並列計算環境の完全な利点をもつことを簡単に記述した。本研究の主な焦点は,Hagelloch,ドイツにおける1861麻疹発生からのデータに対する確率的疫学モデルの擬似尤度を最大にするPSPOを利用することにある。結果はPSPOは,この困難な尤度最大化問題に対する勾配上昇とSPSAより性能が優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 並列演算 ,  最尤法 ,  確率近似 ,  ドイツ連邦共和国 ,  *アルゴリズム ,  *モデル ,  摂動
準シソーラス用語： 尤度 ,  近似解 ,  クラウドコンピューティング ,  *確率的最適化 ,  *疫学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  疫学モデル ,  確率的最適化 ,  アルゴリズム