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J-GLOBAL ID：201802258395502630   整理番号：18A1907586

EEGを用いたBCIのためのアーチファクト検出と除去法の概要【JST・京大機械翻訳】

Overview of Artifacts Detection and Elimination Methods for BCI Using EEG

著者 (4件)： Maswanganyi Clifford (Tshwane University of Technology, Department of Computer Systems Engineering, Pretoria, Gauteng, 0002, RSA) ,  Tu Chunling (Tshwane University of Technology, Department of Computer Systems Engineering, Pretoria, Gauteng, 0002, RSA) ,  Owolawi Pius (Tshwane University of Technology, Department of Computer Systems Engineering, Pretoria, Gauteng, 0002, RSA) ,  Du Shengzhi (Tshwane University of Technology, Department of Electrical Engineering, Pretoria, Gauteng, 0002, RSA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIVC  ページ： 832-836  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)は頭皮から脳波パターンをマッピングする最も一般的に利用される方法である。それは,非侵襲的方法を用いてEEG信号の形で脳の電気的活動を抽出するプロセスである。EEGに基づく技術において,記録されたEEG信号における内部および外部因子によって引き起こされる信号汚染の形,例えばアーチファクト,複数のEEG源の間の干渉,および雑音において挑戦が存在する。信号前処理は,例えば脳コンピュータインタフェイス(BCI)システムのようなEEGベースの応用に対する最も重要な位相である。これはEEG測定により脳から得られたデータの質がアーチファクト検出と除去法の有効性に依存するためである。EEG記録の間,データの質に影響するいくつかの因子がある。シグナル汚染の要因の1つは,生理学的および非生理学的アーチファクトの結果として生じる。EEG信号からそのような汚染を検出し除去するために,いくつかの効率的なアーチファクト検出と特定の前処理法に基づく除去技術がある。本研究の主目的は,外部および内部因子の結果としてEEG記録における様々なタイプのアーチファクトを実証することである。さらに,本研究は,EEG信号に適用される既存のアーチファクト同定と除去法の広範なレビューも提示する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相 ,  生理学 ,  脳波 ,  雑音 ,  前処理 ,  *アーチファクト
準シソーラス用語： ブレインコンピュータインタフェイス ,  脳波信号 ,  非侵襲 ,  頭皮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  BCI ,  アーチファクト ,  除去法 ,  概要