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J-GLOBAL ID：201802258471092644   整理番号：18A0198197

無線センサネットワークの動的セキュリティ解析のための定量的モデル【Powered by NICT】

A Quantitative Model for Dynamic Security Analysis of Wireless Sensor Networks

著者 (5件)： Ramos Alex ,  Aquino Breno ,  Lazar Marcella ,  Filho Raimir Holanda ,  Rodrigues Joel J. P. C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)の主な目的は,ターゲット領域からの物理的データを収集し,関心ある使用者に対し利用できるようにすることである。しかし,センサノード(例えば,限られた資源,開放空間における展開)のユニークな特性は,物理的攻撃に脆弱にしている。結節は敵対者により獲得された物理的にすると,それはWSNの収集センサデータに悪影響を悪意のある活動を実行するために修正できる。悪意ノードが検出されたとき侵入検知システム(IDS)は,警報を高めるに展開することができるが,警告は,通常,攻撃の臨界または他のノードからのセンサデータは影響を受ける可能性があるかに洞察を提供していない。本論文では,動的セキュリティ対策(DSM),ユーザに提供されるセンサノードとデータのオンライン定量的セキュリティ解析を可能にするセキュリティ計量モデルを紹介した。特に,DSMはノードの通信パターンに関する情報を組み合わせ,リアルタイムで,各ノードからのデータメッセージは,進行中の攻撃による危険にさらされていない確率を推定するための受信IDS警報。実験結果は,DSMは,低性能オーバヘッドと電力消費をもつ安全性のレベルを正確に推定できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力消費 ,  *セキュリティ ,  安全対策 ,  受信 ,  *安全解析 ,  警報 ,  通信 ,  安全性 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  侵入検知システム ,  センサデータ ,  敵対者 ,  脆弱性 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  セキュリティ解析 ,  定量 ,  モデル