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J-GLOBAL ID：201802258525989930   整理番号：18A1942233

ピークランプ最小化問題における統合マイクログリッドのためのインセンティブ機構設計【JST・京大機械翻訳】

Incentive Mechanism Design for Integrated Microgrids in Peak Ramp Minimization Problem

著者 (3件)： Nguyen Hung Khanh (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Khodaei Amin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Denver, Denver, CO, USA) ,  Han Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 9  号： 6  ページ： 5774-5785  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の電力システムへの高レベルの再生可能な統合により,需要への整合供給は非常に挑戦的になり,再生可能発電が突然低下するとき,システムオペレータが大きな需要供給ギャップに対応するために十分な傾斜柔軟性を持つ必要がある。この挑戦を克服するために,グリッド柔軟性要求に基づくエネルギー生成と貯蔵資源を再利用することにより,再生可能発電に関連する変動性と不確実性を低減する実行可能な解決策としてマイクログリッドを提唱した。本論文では,システムのためのピークランプ最小化問題に参加するために,マイクログリッドを動機づけるためのインセンティブ機構設計を提案した。元の最適運転点から逸脱する各マイクログリッドに対する再埋め込みを提供することにより,供給需要に適合するための傾斜能力要求を大幅に低減できる。著者らは,Nash交渉理論を用いて分布システム演算子(DSO)とマイクログリッドの間の経済的相互作用をモデル化して解析した。集中化社会福祉最大化問題を解くことにより,Nash交渉解(NBS)を得ることができる。しかし,マイクログリッドの独立意思決定特性と同様に電力ネットワークの分散トポロジーにより,集中化設計は実用化に適していない。そこで,著者らは,乗算器分解技術の交互方向方法を用いてNBSを達成するために,2つの分散アルゴリズムを提案して,それは同期方式または非同期方式において実行することができた。シミュレーション結果は,提案した分散アルゴリズムの収束性能と,マイクログリッドとDSOの両方に対する利点を達成することにおける著者らのモデルの有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  *最小化問題 ,  発電 ,  折衝 ,  *マイクログリッド ,  再利用 ,  シミュレーション ,  集中化 ,  意思決定 ,  分散アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  モデリング ,  不確実性 ,  相互作用
準シソーラス用語： 最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： ランプ ,  最小化問題 ,  統合 ,  マイクログリッド ,  インセンティブ ,  設計