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J-GLOBAL ID:201802258541891228   整理番号:18A0922576

土壌水分と降水量のリモートセンシング推定により表現された水文学的貯蔵長スケール【JST・京大機械翻訳】

Hydrological Storage Length Scales Represented by Remote Sensing Estimates of Soil Moisture and Precipitation
著者 (6件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 1476-1492  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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土壌含水量分布は,表面近くの土壌水分状態とよく相関した。それらは,表面のみの土壌水分の分析が,時間と降水情報との関連において,より深い土壌フラックスと動力学を反映しているような相互情報を共有している。本研究では,単純な活性水文制御体積の特性長さスケール,あるいは有効深さΔzを調べた。体積は降水入力と土壌水力学によってのみ記述される。最初に,土壌水分乾燥の分析に基づく土壌水分損失関数とその連続的な負の増分を推定するために,観測に基づく技術を提示した。次に,表面土壌水分観測と水収支に基づく予測の間の根平均二乗(RMS)差が最小化される最適化プロセスにより,長さスケールΔzを得た。プロセスは完全に観測される。表面土壌水分推定値は,NASA土壌水分活性受動(SMAP)ミッションと,観測された気候予測センターの毎日のグローバル降水量からの降水量から得られる。長さスケールΔzは,大きなΔz深さ(>200mm)がより大きな平均降水量を持つ湿潤地域で推定されるように,隣接する米国(CONUS)を横切る明確な東西勾配を示す。CONUSを横切るΔzの中央値は135mmである。Δzの空間分散は主に説明され,降水特性によって影響される。土壌特性,特に砂画分の形におけるテクスチャー,ならびに平均土壌水分状態は,長さスケールに及ぼすより少ない影響を持った。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水文学一般  ,  土壌物理 

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