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J-GLOBAL ID：201802258542871819   整理番号：18A0335937

TRIP鋼のひずみ-応力挙動を記述する物理ベースモデルを校正するためのBayesianフレームワークの使用【Powered by NICT】

Using Bayesian framework to calibrate a physically based model describing strain-stress behavior of TRIP steels

著者 (2件)： Honarmandi P. (Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Arroyave R. (Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： Computational Materials Science  (Computational Materials Science)
巻： 129  ページ： 66-81  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0443A  ISSN： 0927-0256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの場合,材料挙動の物理的モデルの開発は,理論的アプローチの不完全性だけでなく,これらのモデルを検証し,較正に用いた実験観察の限界から生じる不確実性により妨げられている。本研究では,物理的モデルの校正と実験観測の不確実性の定量化の両方のためのBayesフレームワークを提示し,多相変態誘起塑性(TRIP)鋼の塑性応答のモデルに適用した。モデルは,塑性変形の不可逆的熱力学の定式化に基づいており,イソ研究近似に基づく均質化理論による多重相の存在を説明した。Metropolis-Hastings Markov連鎖によるBayesキャリブレーションモンテカルロ実験データに対するモデルパラメータのサブセットを較正,順次および同時にに用いられてきた。逐次訓練から得られた較正されたパラメータはモデル自身への入力として画分使用済み実験データすなわち相体積のサブセットにおける不確実性を評価した。キャリブレーション手法の実行可能性も同時較正されたモデルから生成した合成データを用いて調べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  *鋼 ,  近似法 ,  変態誘起塑性 ,  塑性 ,  均質化 ,  定式化 ,  塑性変形 ,  不確実性 ,  多相 ,  不整 ,  *TRIP鋼
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  不可逆的熱力学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： TRIP鋼 ,  不確実性定量化 ,  Bayes法 ,  Metropolis-Hastings Markovは鎖モンテカルロ法

分類 (3件)： 膜分離  (XD02120Z) ,  機械的性質  (WB02030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： TRIP鋼 ,  ひずみ ,  応力 ,  挙動 ,  記述 ,  物理 ,  モデル ,  校正 ,  フレームワーク