抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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今後の高性能コンピューティング(HPC)システムは多層ストレージ階層を構成することが期待され,革新的なストレージとI/Oメカニズムを必要とする。従来のディスクとブロックベースのインタフェイスとファイルシステムは,階層的サポートと意味論的インタフェイスの欠如のため,ストレージ階層の能力を利用することにおいて,厳しい挑戦に直面した。大規模システムに関する科学的データ管理のためのオブジェクトベースおよび意味論的に豊富なデータ抽象化は,これらの課題に対する持続可能な解決策を提供する。このようなデータ抽象化は,データ移動におけるユーザの関与も簡単化できる。本論文では,このようなオブジェクト抽象化を実現する最初のステップを取り上げ,これらのオブジェクトに対するストレージメカニズムを探索し,特に科学的応用のためにI/O性能を強化した。著者らは,オブジェクトベースのインタフェイスが,2つの現実世界HPC科学的利用事例からのデータI/Oのマッピングを提示することによって,次世代スケーラブルコンピューティングシステムを容易にすることができることを調査した。プラズマ物理シミュレーションコード(VPIC)と宇宙論シミュレーションコード(HACC)である。我々の記憶モデルは,メモリ/ストレージ階層の層を横切るデータの動きをサポートするために,異なる物理的組織におけるデータオブジェクトを保存する。筆者らの実装は16K並列プロセスにうまくいき,MPI-IOやHDF5のような最新技術の状態と比較し,マルチレベルストレージ階層におけるオブジェクトベースのデータ抽象化とデータ配置戦略は科学データに対する7つの・I/O性能改善を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
