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J-GLOBAL ID：201802258560212710   整理番号：18A1687477

都市輸送スケジュール最適化のためのハイブリッドアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A hybrid algorithm for Urban transit schedule optimization

著者 (3件)： Tang Jinjun (School of Traffic and Transportation Engineering, Smart Transport Key Laboratory of Hunan Province, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  Yang Yifan (School of Traffic and Transportation Engineering, Smart Transport Key Laboratory of Hunan Province, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  Qi Yong (Nanjing University of Science and Technology, School of Computer Science and Engineering, Nanjing 210094, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 512  ページ： 745-755  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合理的な出発スケジュールを設計することは,都市輸送優先権を実現するためのキーステップである。それはバス会社の運用コストを低減するだけでなく,乗客の利便性を保証する。本論文は,バスの歴史的軌道データに基づくバスステーションの間の旅行時間を推定して,次に,出発時刻を最適化するために,各々のステーションにおける乗客とオフの数を結合した。さらに,実際の走行時間,限られた容量,および到着時間分布型を含むいくつかの制約を,乗客待ち時間を効果的かつ包括的に推定するための最適化モデルにおいて考慮した。最後に,遺伝的アルゴリズム(GA)とシミュレーテッドアニーリングアルゴリズム(SAA)を結合するハイブリッドアルゴリズムを提案して,スケジューリングモデルにおける最適解を探索した。事例研究を適用して,提案したモデルの有効性を証明した。実験において,提案方法の最適化結果を従来の遺伝的アルゴリズムと比較し,結果はハイブリッド最適化手法の優位性と実現可能性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  操業費 ,  待ち時間 ,  スケジューリング ,  優先権 ,  *最適化 ,  事例研究 ,  乗客 ,  *都市交通
準シソーラス用語： ハイブリッド最適化 ,  最適解 ,  到着時間 ,  利便性 ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市輸送 ,  出発スケジュール ,  モデル最適化 ,  遺伝的アルゴリズム(GA) ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム(SAA)

分類 (4件)： 輸送方法・施設  (TB01070C) ,  数値計算  (JE02000J) ,  都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  輸送 ,  スケジュール ,  最適化 ,  ハイブリッドアルゴリズム