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J-GLOBAL ID：201802258565156380   整理番号：18A1454803

MRIの平均拡散尖度値の鑑別診断による乳腺病変のメタ分析【JST・京大機械翻訳】

MRI Average Diffusion Kurtosis on Differential Diagnosis of Breast Lesions

著者 (6件)： Li Hongwei (川北医学院附属医院放射科,四川南充 637000;綿陽市第三人民医院放射科,四川綿陽 621000) ,  Chen Song (川北医学院附属医院放射科,四川南充,637000) ,  Jiang Xiaofeng (川北医学院附属医院放射科,四川南充,637000) ,  Lei Licheng (川北医学院附属医院放射科,四川南充,637000) ,  Yang Hanfeng (川北医学院附属医院放射科,四川南充,637000) ,  Du Yong (川北医学院附属医院放射科,四川南充,637000)
資料名： Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi  (Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi)
巻： 26  号： 3  ページ： 224-229  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3098A  ISSN： 1005-5185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】乳房の良性および悪性病変の鑑別診断におけるMR拡散尖度イメージング(DKI)の価値を評価し,良性および悪性病変の平均尖度(MK)値を分析する。それは,臨床意思決定のための科学的証拠を提供する。資料と方法:コンピュータ検索PubMed、Ebsco、Embase、Cochrane図書館、中国知ネットワーク、中国生物医学文献データベース。2006年1月1日から2017年9月30日まで,DKIは,DKIによる乳房の良性と悪性病変の鑑別診断に関する中国と海外の文献を公表し,そして,DKIは,中国と海外で出版した。2人の評判員が組み入れと排除基準に従って文献、抽出資料を独立に選別し、QUADASを用いて品質評価及びMeta分析を行い、関連パラメータを抽出した。結果:標準文献の8編に符合し、そのうち、英文3編、中国語5編、総病巣数689個を研究した。対応する効果モデルの分析により、乳腺悪性病変群のMK値は良性病変群より高く、統計学的有意差があることが明らかになった。最適な診断閾値は,約0.71であり,そして,感受性は0.907(95%CI0.8600.939)で,特異性は0であった。910(95%CI0.8560.945),陽性尤度比は10.053(95%CI6.29316.059),陰性尤度比は0であった。102(95%CI0.0680.154)と診断試験比率は,98.203(95%CI55.014175.296)であった。受信者動作特性曲線下面積0.96.MK値は悪性の乳腺病変の悪性率が94%であり、良性の乳腺病変の検査後の悪性率は13%であった。【結語】MK値は,良性および悪性病変に対して高い診断価値を持ち,感度および特異性は良好である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  乳房 ,  コンピュータ ,  統計学 ,  *メタ分析 ,  感受性 ,  *乳腺 ,  画像処理 ,  *鑑別診断 ,  意思決定
準シソーラス用語： 特異性 ,  有意差 ,  生物医学 ,  *病巣 ,  *尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Breast neoplasms ,  Magnetic resonance imaging ,  Diffusion kurtosis imaging ,  Meta-analysis

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： MRI ,  平均 ,  拡散 ,  尖度 ,  鑑別診断 ,  乳腺 ,  病変 ,  メタ分析