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J-GLOBAL ID：201802258573295027   整理番号：18A0848442

フライバックインバータのための反復学習制御器:ハイブリッド学習方式【JST・京大機械翻訳】

Iterative learning controller for flyback inverter: A hybrid learning scheme

著者 (7件)： Kim Minsung (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Han Byeongcheol (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Son Sungho (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Kim Sooa (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Kim Jun-Seok (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Kim Kwang-Seop (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea) ,  Pohang Hyosin Kim (University of Science and Technology, Pohang, Gyeongbuk, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： APEC  ページ： 2973-2978  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,連続伝導モード(CCM)で動作するフライバックインバータのためのハイブリッド学習方式を有する反復学習制御装置(ILC)を提案した。フライバックCCMインバータは,バックブースト能力,少数の回路構成要素および高い電力変換効率のような利点を有し,分散再生エネルギーシステムに適している。しかし,フライバックCCMインバータのための従来の比例積分(PI)制御装置は,閉ループ伝達関数および時変グリッド電圧擾乱における右半平面(RHP)零によって引き起こされる制御問題に悩まされるので,貧弱な定常状態応答を示した。位相リードILCはこれらの問題を解決する候補の一つであるが,大量のメモリを必要とする。この問題を克服するために,著者らは,サンプルデータ技術が必要とされるメモリ空間を減少させる位相-リード補償を有するサンプル値データ反復学習制御装置を使用した。提案したILCは計算的に簡単で,実装が容易である。閉ループシステムの安定性を引き出して,零追跡誤差を達成した。実験的試験により,提案した制御手法を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 半平面 ,  積分 ,  電圧 ,  制御方式 ,  閉ループ系 ,  再生エネルギー ,  *制御装置 ,  伝達関数 ,  記憶装置 ,  位相
準シソーラス用語： 電力変換効率 ,  回路構成 ,  *フライバックコンバータ ,  *反復学習制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 反復学習制御 ,  ハイブリッド学習