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J-GLOBAL ID：201802258577680559   整理番号：18A1772340

注意モデルに基づくマルチラベル画像分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Multi-label Image Classification Algorithm Based on Attention Model

著者 (2件)： Li Yugang (School of Computer Science, Communication University of China Beijing, China) ,  Wang Yongbin (School of Computer Science, Communication University of China Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 728-731  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 畳込みニューラルネットワーク(CNN)は単一ラベル画像分類において大きな成功を示しているが,実世界画像においては一般的に複数のラベルを持っている。本論文では,画像のマルチラベルを生成するための「復号器」として長い短期メモリネットワーク(LSTM)を利用した。一方,視覚的特徴と人間の意味の豊かさの間の意味論的ギャップを減らすために,画像のための意味ラベルを生成するためのラベル埋込みアプローチを提案した。実験結果は,提案したアーキテクチャがマルチラベル画像分類において良好な性能を達成することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  復号器 ,  *画像 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *画像分類 ,  *分類アルゴリズム ,  視覚顕著 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 注意 ,  モデル ,  マルチ ,  ラベル ,  画像分類 ,  アルゴリズム