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J-GLOBAL ID：201802258614902756   整理番号：18A0964299

模擬移動床プロセスにおけるラフィネート/抽出物の純度を予測するための人工神経回路網とオフライン測定に基づく準仮想オンライン分析器【JST・京大機械翻訳】

A quasi-virtual online analyser based on an artificial neural networks and offline measurements to predict purities of raffinate/extract in simulated moving bed processes

著者 (8件)： Nogueira Idelfonso B.R. (Laboratory of Separation and Reaction Engineering, Associate Laboratory LSRE/LCM, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465, Porto, Portugal) ,  Nogueira Idelfonso B.R. (Department of Automation and Hydraulics Engineering, Tampere University of Technology, P.O. Box, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Ribeiro Ana M. (Laboratory of Separation and Reaction Engineering, Associate Laboratory LSRE/LCM, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465, Porto, Portugal) ,  Requiao Reiner (Industrial Engineering Graduate Program - Federal University of Bahia, Brazil) ,  Pontes Karen V. (Industrial Engineering Graduate Program - Federal University of Bahia, Brazil) ,  Koivisto Hannu (Department of Automation and Hydraulics Engineering, Tampere University of Technology, P.O. Box, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Rodrigues Alirio E. (Laboratory of Separation and Reaction Engineering, Associate Laboratory LSRE/LCM, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465, Porto, Portugal) ,  Loureiro Jose M. (Laboratory of Separation and Reaction Engineering, Associate Laboratory LSRE/LCM, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465, Porto, Portugal)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 67  ページ： 29-47  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Simulated Moving Bedプロセスの品質管理と最適化は依然として課題である。その主な理由の中で,その主な特性の実時間測定を強調することができる。これらのユニットのより良い制御と最適化システムの開発を可能にするために,この分野における更なる開発が必要である。本研究では,オフライン測定システムと同時に作動する2つの人工ニューラルネットワークにより構成されるシステムを提案し,準仮想アナライザ(Q-VOA)システムと名付けた。Q-VOAの開発を示し,その効率を評価するためにシステムをシミュレーションした。Q-VOAの入力変数を選択するために用いた方法論は本研究のもう一つの寄与である。結果は,Q-VOAが,単純なVOAシステムと比較すると,システム誤差を低減し,プロセスの真の応答に近い予測を保つことができることを示した。これはモデル予測のみに基づいている。さらに,結果は非測定摂動の存在下でも測定システムの効率を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *純度 ,  最適化 ,  *ニューラルネットワーク ,  *移動床 ,  品質管理 ,  分析機器 ,  *抽残液 ,  計測システム ,  摂動
準シソーラス用語： モデル予測 ,  実時間測定 ,  *オンライン分析 ,  *オフライン ,  *抽出物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 真の移動床 ,  純度測定 ,  準仮想アナライザシステム ,  人工神経回路網 ,  エナンチオマ分離

分類 (5件)： 流体力学一般  (BC01010Z) ,  食品製造・加工・保蔵法一般  (FJ03010M) ,  精錬  (WD02040L) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  機械的性質  (WB02030U)

タイトルに関連する用語 (11件)： 移動床 ,  プロセス ,  ラフィネート ,  抽出物 ,  純度 ,  予測 ,  人工神経回路網 ,  オフライン ,  仮想 ,  オンライン ,  分析器