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J-GLOBAL ID：201802258651073627   整理番号：18A0350858

多重随伴概念格子における属性とサイズ減少機構【Powered by NICT】

Attribute and size reduction mechanisms in multi-adjoint concept lattices

著者 (3件)： Cornejo M. Eugenia (Department of Statistics and O.R., University of Cadiz, Spain) ,  Medina Jesus (Department of Mathematics, University of Cadiz, Spain) ,  Ramirez-Poussa Eloisa (Department of Mathematics, University of Cadiz, Spain)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 318  ページ： 388-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 概念格子における属性縮約とサイズ縮小は,形式的概念解析(FCA)における重要な研究テーマである。本論文では,本来の状況により提供される情報を簡素化するために多重随伴概念格子フレームワークにおける両戦略を組み合わせたものである。具体的には,既約αカット概念格子を用いて属性削減とサイズ減少を,得られた特性を解析する三つの方法を提示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *多重化
準シソーラス用語： 形式的概念解析 ,  属性縮約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ファジィ集合 ,  形式的概念解析 ,  概念格子基底縮小

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  随伴 ,  概念 ,  格子 ,  属性 ,  サイズ