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J-GLOBAL ID:201802258708685742   整理番号:18A1684177

深い神経回路網の伝達学習によるDhamma Esan文字の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Dhamma Esan Characters By Transfer Learning of a Deep Neural Network
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: JCSSE  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ImageNetデータセット上で訓練されたInception V3の深いニューラルネットワークを微調整することにより,Dhamma Esan特性の画像分類を提示した。Dhamma Esanはタイの北東地域で使用されている伝統的なアルファベットであり,主にBudhistスクリプトを記録する目的で,Coryphaの葉に書かれている。これらの歴史的文書の保存は,ディジタルインデクシングと検索を容易にするためにアルファベットの特性を分類する能力を要求し,それらを読み出すことを試みた。著者らのデータセットは,70,000以上のDhamma Esan文字画像から成り,以前の研究よりもはるかに大きい。10倍の交差検証の結果は,著者らのモデルが4つの褶曲に対して100%の精度を持ち,他の6つの褶曲に対して99.99%であることを示した。以前の最良の精度は97.77%であった。また,ユーザが文字の画像をアップロードすることができるDhamma Esan文字分類Webサービスを開発し,現代のタイ語アルファベットへのマッピングと同様に即時の分類結果を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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