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J-GLOBAL ID：201802258724594551   整理番号：18A0859365

複雑な供給ネットワークにおける全身リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Systemic Risk Assessment in Complex Supply Networks

著者 (4件)： Ledwoch Anna (the Manufacturing Department, Cranfield University, Cranfield, U.K) ,  Brintrup Alexandra (Institute for Manufacturing, Cambridge University, Cambridge, U.K.) ,  Mehnen Jorn (the Manufacturing Department, Cranfield University, Cranfield, U.K) ,  Tiwari Ashutosh (the Manufacturing Department, Cranfield University, Cranfield, U.K)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 2  ページ： 1826-1837  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 供給チェーンのサイズと複雑さの成長は,既存のリスク管理アプローチで測定するのが難しい,複合リスク曝露をもたらした。本研究では,集中性尺度が複雑な供給ネットワークリスク評価に使用できることを示すために,全身リスクの概念を適用した。著者らは,計量をレビューし,選択し,Honda Acuraの材料フローと契約ネットワークに適用された模範事例をセットアップした。典型的な事例研究において,地理的リスク情報を選択された全身リスク評価尺度に組み込み,結果をリスク指標なしの評価と比較し,追加情報が供給ネットワークにおける全身リスク評価を如何に強化できるかに関する結論を引き出した。Katz中心性を用いて,世界リスク指数を用いてノードのリスク広がりを測定した。権威とハブ中心性を適用して,地理的位置間の距離を用いてリンクリスクの広がりを測定した。閉鎖性を用いて,破壊広がりの速度を測定した。中間性中心性を用いて,高リスクのミドルウェアを同定した。著者らの結果は,これらの計量が単純化された場合でもネットワーク構造における脆弱性を同定するのに成功していることを示している。このことは,リスクのある実行者が,系統的リスク曝露へのより正確な洞察を得るための歴史的データを拡張するために使用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  ミドルウェア ,  事例研究 ,  *リスク評価 ,  簡素化 ,  リスク管理 ,  *ネットワーク ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  リスク指標 ,  評価尺度 ,  リスク情報 ,  複雑性 ,  サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  波力発電,潮力発電  (NB03130B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 全身 ,  リスク評価