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J-GLOBAL ID：201802258728584144   整理番号：18A2160255

編集者:機械学習と医学の将来【JST・京大機械翻訳】

eDoctor: machine learning and the future of medicine

著者 (10件)： Handelman G. S. (Royal Victoria Hospital, Belfast, UK) ,  Kok H. K. (Interventional Radiology Service, Northern Hospital Radiology, Epping, Vic, Australia) ,  Chandra R. V. (Interventional Neuroradiology Service, Monash Imaging, Monash Health, Clayton, Vic, Australia) ,  Chandra R. V. (Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Clayton, Vic, Australia) ,  Razavi A. H. (School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada) ,  Razavi A. H. (BCE Corporate Security, Ottawa, ON, Canada) ,  Lee M. J. (Department of Radiology, Beaumont Hospital and Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland) ,  Asadi H. (Interventional Neuroradiology Service, Monash Imaging, Monash Health, Clayton, Vic, Australia) ,  Asadi H. (Department of Radiology, Interventional Neuroradiology Service, Austin Health, Heidelberg, Vic, Australia) ,  Asadi H. (School of Medicine, Faculty of Health, Deakin University, Waurn Ponds, Vic, Australia)
資料名： Journal of Internal Medicine  (Journal of Internal Medicine)
巻： 284  号： 6  ページ： 603-619  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0865B  ISSN： 0954-6820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)は,計算機科学と統計を医療問題に融合させるために適用されている膨大な資源を持つ医学のバーゲニング分野である。MLの推進者は,医学内でしばしば見出される大規模で複雑で異なるデータを扱う能力を発揮し,MLが生物医学研究,個人化医学,コンピュータ支援診断の将来において世界的な健康管理を有意に進歩させるための将来であると感じている。しかしながら,MLの概念は,多くの医療専門家にとって知られておらず,研究ツールとしてMLを使用することにおいて,潜在的な可能性がある。本論文では,MLの背後にある理論の概観を提供し,それらの落とし穴を含む医学で使用される一般的なMLアルゴリズムを調査し,医学におけるMLの潜在的将来について議論する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *医学 ,  計算機診断 ,  計算機科学 ,  健康管理 ,  *機械学習 ,  医療従事者 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 生物医学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  医学 ,  教師付き機械学習 ,  教師なし機械学習

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 編集者 ,  機械学習 ,  医学