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J-GLOBAL ID：201802258800662261   整理番号：18A1732697

変分マルチスケールに基づく赤外と可視光画像融合【JST・京大機械翻訳】

The Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Variational Multiscale

著者 (4件)： Feng Xin (重慶工商大学机械工程学院制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶,400067) ,  Zhang Jianhua (中国農業科学院農業信息研究所,北京,100081) ,  Hu Kaiqun (重慶工商大学机械工程学院制造装備机構設計与控制重慶市重点実験室,重慶,400067) ,  Di Zhifen (農業部規画設計研究院,北京,100125)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 680-687  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変換領域融合法の強いノイズ抑制能力の問題を解決するために,変分マルチスケール分解に基づく赤外線と可視光画像融合法を提案した。最初に,融合画像のマルチスケール分解を行い,テクスチャ成分と構造成分を得た。融合画像のテクスチャ成分の融合を,誘導フィルタリング法を用いて行い,位相一貫性,明瞭度および輝度の統合情報を用いて,融合重みをトレードオフし,最後に,2つの画像の融合後のテクスチャ成分および構造成分を,最終融合画像を得るために,融合した。実験結果は,主観的観察と客観的指標から,解像度と詳細情報における離散ウェーブレット変換(discretewavelettransform)の方法より優れていることを示した。非サブサンプリングカンターレット変換(non-subsampledcontourlettransform)法,疎表現(sparserepresentation)法,せん断波変換(shearlettransform)法はすべて高い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外線 ,  *画像 ,  明瞭度 ,  分解能 ,  位相 ,  フィルタリング ,  雑音 ,  *変分法 ,  輝度
準シソーラス用語： スパース表現 ,  離散ウェーブレット変換 ,  質感 ,  融合画像 ,  *可視画像 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： infrared and visible light ,  variational multiscale ,  guide filtering ,  restrain noise

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変分 ,  マルチスケール ,  赤外 ,  可視光画像 ,  融合