足加速パターンに基づく運動速度推定【JST・京大機械翻訳】

Grad Stefan; Zrenner Markus; Schuldhaus Dominik; Wirth Markus; Cegielny Tomek; Zwick Constantin; Eskofier Bjoern M

文献

J-GLOBAL ID：201802258800962571 整理番号：18A2024380

足加速パターンに基づく運動速度推定【JST・京大機械翻訳】

Movement Speed Estimation Based on Foot Acceleration Patterns

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資料名：
巻： 2018 号： EMBC ページ： 3505-3508 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ウェアラブルセンサは,今日のスポーツ訓練生態系において重要であり,また,治療的リハビリテーションプロセスのモニタリングや疾患の診断にも重要である。将来,ウェアラブルは直接衣服に統合され,高精度を維持する専用の低エネルギー消費アルゴリズムを必要とする。著者らは,1足の加速のみを追跡するウェアラブルに基づく運動速度決定のタスクのための新しいアルゴリズムを開発した。それは,ステップセグメンテーション,ステップ検出および速度推定を実行する3つのアルゴリズムブロックから成り,すべて線形計算複雑性を持ち,最新の組込みマイクロプロセッサ上でリアルタイムに動作することができる。9人の被験者に対する運動捕捉装置から収集された参照データセットと全部で795ステップを用いて,パラメトリック回帰アルゴリズムを訓練し,包括的なleave-one-out交差検証を用いて評価した。平均相対誤差6.9±5.5%で運動速度を推定することができる。さらに,12人の被験者と異なる走行運動スタイルを用いて,光ゲートに基づく参照測定に関する著者らのアプローチを評価した。ここで,著者らのアルゴリズムは16.5±8.4%の平均相対誤差を達成した。3サイドケージベースサッカーゲームにおける現実的なfootボール特異的動きによる最終評価をGPSベースの参照測定システムにより行い,この方法の30分ゲームにわたる速度プロファイルはGPSベースの参照速度プロファイルに対して0.85のピアソン相関を持っていた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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