文献

J-GLOBAL ID：201802258805464467   整理番号：18A0715366

静止状態fMRIによるコネクトトピックマッピング【JST・京大機械翻訳】

Connectopic mapping with resting-state fMRI

著者 (8件)： Haak Koen V. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Centre for Cognitive Neuroimaging, Radboud University, Nijmegen, 6525 EN, The Netherlands) ,  Haak Koen V. (Department of Cognitive Neuroscience, Radboud University Medical Centre, Nijmegen, 6500 HB, The Netherlands) ,  Marquand Andre F. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Centre for Cognitive Neuroimaging, Radboud University, Nijmegen, 6525 EN, The Netherlands) ,  Marquand Andre F. (Department of Cognitive Neuroscience, Radboud University Medical Centre, Nijmegen, 6500 HB, The Netherlands) ,  Marquand Andre F. (Department of Neuroimaging, Centre for Neuroimaging Sciences, Institute of Psychiatry, King’s College London, De Crespigny Park, London, SE5 8AF, United Kingdom) ,  Beckmann Christian F. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Centre for Cognitive Neuroimaging, Radboud University, Nijmegen, 6525 EN, The Netherlands) ,  Beckmann Christian F. (Department of Cognitive Neuroscience, Radboud University Medical Centre, Nijmegen, 6500 HB, The Netherlands) ,  Beckmann Christian F. (Oxford Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB), University of Oxford, Oxford, OX3 9DU, United Kingdom)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 170  ページ： 83-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳領域はしばしばトポグラフ的に接続されている:1つの脳領域内の近くの位置は他の領域の近くの位置と接続している。これらの接続トポグラフをマッピングするか,または「連結」は,情報が脳においてどのように処理されるかを理解するために重要である。ここでは,空間統計的推論に対する新しいアプローチを用いて,ボクセルごとの連結性「指紋」のスペクトル埋め込みを組み合わせることにより,残りで得られた機能的磁気共鳴画像(fMRI)データを用いて,連結性をマッピングするための,完全にデータ駆動の方法を提案した。著者らは,人間の一次運動と視覚皮質におけるアプローチを適用し,これらの領域の体性トピックと網膜トピックマップに従う個々の被験者において,それが生物学的にもっともらしい,重複する連結性を追跡できることを示した。連結性に関する推論を実行する一般的な機構として,新しい空間統計アプローチは,機能的連結性の微細粒空間プロファイルに関する仮説の厳密な統計的試験と,被験者間または実験条件間のプロフィールが異なるかどうかを可能にする。結合フレームワークは,空間地形の完全な多変量特性化に向けて,機能的関連性のボクセルまたは種子対の特性化から,脳における機能的連結性を研究するための既存のアプローチに対する基本的な代替案を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計的推定 ,  スペクトル ,  キャラクタリゼーション ,  指紋 ,  視覚皮質 ,  網膜 ,  *連結性 ,  ボクセル
準シソーラス用語： 多変量 ,  空間統計 ,  被験者 ,  データ駆動 ,  脳領域 ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 安静状態fMRI ,  機能的連結性 ,  地形図 ,  多様体学習 ,  空間統計学

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 静止状態 ,  fMRI