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J-GLOBAL ID：201802258832721771   整理番号：18A1622025

画像処理と認識におけるカオスの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Chaos in Image Processing and Recognition

著者 (1件)： Yu W B (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSEC  ページ： 1108-1113  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カオスを生成する確率は,特別な二次関数とランダムなものの間の交差反復によって実質的に増加することができて,[1]-[3]における結果は,それがカオスシステムを構築するより良い方法であることを示した。本論文では,空間単位領域における二次曲面マッピングと画像関数を構成する動的システムのカオス特性について研究し,カオスアトラクタを画像認識のための新しい特性として発見した。Lyapunov指数を計算し,分岐図を描くことにより,カオス特性を解析した。離散表面と画像のカオス特性は連続体に類似していることが分かった。カオスアトラクタはパラメータと表面制御点により変化し,シーケンス画像により変化する。特に,アトラクタ点の数は,表面または画像をわずかに調整することによって変化することができて,それはパターン認識または視覚機構に関する研究のために重要な重要性を有した。さらに,実験結果は,異なる人間の顔を認識するために画像カオスアトラクタを使用することが測定可能であることを示した。コースの中で,多くの問題が必然的に研究されるべきである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アトラクタ ,  視覚 ,  パターン認識 ,  *画像 ,  無秩序系 ,  *画像処理 ,  二次曲面 ,  *カオス ,  画像認識 ,  連続体 ,  動的系
準シソーラス用語： 制御点 ,  分岐図 ,  Lyapunov指数 ,  カオスアトラクタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像処理 ,  カオス ,  応用