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J-GLOBAL ID：201802258867006505   整理番号：18A0937006

Kickの坑井モニタリングと確率的推定のための全コース掘削モデル【JST・京大機械翻訳】

Full-course drilling model for well monitoring and stochastic estimation of kick

著者 (2件)： Ojinnaka Marcellinus A. (University of Texas at Austin, United States) ,  Beaman Joseph J. (University of Texas at Austin, United States)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 166  ページ： 33-43  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： kick検出へのモデルベースの推定技術の適用は,確率的推定アルゴリズムによる数学モデルの構造に課せられた制約と,ほとんどの掘削操作において典型的に利用可能な限られた数のフローライン測定によって生じる。これは,数値モデルの高い計算コストと共に,掘削中の流体流の支配的な影響を依然として捉える,低から中程度の決定論的モデルと呼ばれる。従来のドリル加工のための構築目的の単相決定論モデルを提示した。モデル開発は,確率的推定技術を用いたリアルタイム早期キック検出の2段階プロセスにおける最初のステップである。結合グラフモデリング技術により得られた集中定数モデリングを用いてモデルを開発した。坑井に対する水理モデル,kickを生じさせる坑井形成相互作用,循環を失い,坑井呼吸をモデル化し,結合した。この全体論的モデル化アプローチは,確率的推定を可能にするコンパクトなセットの低次方程式を提供し,例えば,坑井の呼吸はキックに対して誤りがなく,不必要な非生産的時間をもたらし,おそらく,不必要な坑井制御行動によりキックを誘導する。集中井戸パラメータを最適化ツールにより較正し,モデルを従来の掘削,陸上井戸からの歴史的データを用いて検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *坑井 ,  相互作用 ,  水理モデル ,  モデリング ,  最適化 ,  数学モデル ,  流体流 ,  フローライン
準シソーラス用語： キック ,  決定論 ,  決定論的モデル ,  計算コスト ,  数値モデル ,  推定アルゴリズム ,  推定技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 実時間早期キック検出 ,  非線形確率推定 ,  掘削モデル ,  ボンドグラフ法 ,  坑井の呼吸

分類 (3件)： 油層工学  (UA10030G) ,  地震探査  (DE10030B) ,  坑井仕上げ,試験  (UA09040X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 坑井 ,  モニタリング ,  確率 ,  推定 ,  掘削 ,  モデル