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J-GLOBAL ID：201802258897226944   整理番号：18A0355975

CO_2排出を予測するための共有社会経済経路の利用【Powered by NICT】

Employing the shared socioeconomic pathways to predict CO₂ emissions

著者 (2件)： Bohmelt Tobias (ETH Zuerich, Center for Comparative and International Studies, Haldeneggsteig 4, 8092 Zuerich, Switzerland) ,  Bohmelt Tobias (University of Essex, Department of Government, Wivenhoe Park, Colchester CO4 3SQ, United Kingdom)
資料名： Environmental Science & Policy  (Environmental Science & Policy)
巻： 75  ページ： 56-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1098A  ISSN： 1462-9011  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CO_2放出は政策立案者と研究者に重要な関心事である。以下の記事は,以前の将来におけるCO_2排出をモデル化するため経験的に最近発表した「共有社会経済経路」(SSP)を用いて機能に寄与している。この目的のために,Iは基礎をなすモデルの予測精度を評価するためにサンプル内およびサンプル外法を使用する,2100年までの国の排出速度を予測した。本論文では,文献に三中心寄与をする一一研究の一つとして,SSPを組み込むことによってRCP(代表的濃度経路)に改善し,RCPが発表されている場合には存在しなかった。第二,1960 2100における大域的試料の予測と予測,以前の研究で限られた時間期間とサンプル選択バイアスの問題を回避することを計算した。第三は,モデルの予測精度,サンプル内およびサンプル外アプローチを用いて一般的に予測演習のためのガイドラインを提供する寄与を評価した。本研究は,研究者と政策立案者を知らせる,特に顕著な2°C目標に照らして決定的という知見を提示した:五SSPシナリオのいずれも2°C目標を達成する現実的な示唆される放出パターンに関連しているとは思われない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  実習 ,  バイアス ,  モデリング
準シソーラス用語： RCPシナリオ ,  除去速度 ,  予測精度 ,  *社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CO_2放出 ,  予測 ,  サンプル内予測 ,  のサンプル予測 ,  共有社会経済的経路

分類 (1件)： 自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測 ,  共有 ,  社会 ,  経済 ,  経路