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J-GLOBAL ID：201802258899773144   整理番号：18A0588872

一般化ファジィラフ集合法とファジィ制御システムへの応用【Powered by NICT】

A method for generalized fuzzy rough sets and application to fuzzy control systems

著者 (1件)： Poli Venkata Subba Reddy (Sri Venkateswara University, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iFUZZY  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Zadehファジィ集合は,不完全な情報のための単一ファジィメンバシップを定義した。二ファジィメンバシップ関数「真の」と「偽」を用いたファジィセットは単一ファジィメンバシップ関数よりも多くの情報を与えるであろう。ZadehとMamdaniファジィ条件付き推論は「先行部分」と「結果」の両方を知る必要がある。医学診断,ビジネス知能と制御システムのような多くの応用では,後件部は知られていないかもしれない。本論文では,後件部は知られていない場合,ファジィ条件付き推論について研究した。二メンバシップ関数を用いた一般化されたファジィ論理はラフ集合について検討した。ファジィ確実性因子(FCF)ファジィ制御システムは,アプリケーションとして与えられる証拠の矛盾を除去するための「真の」と「偽」の差として研究した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ファジィ制御 ,  *ラフ集合 ,  ファジィ論理 ,  メンバシップ関数 ,  *制御系 ,  ファジィ集合 ,  *曖昧さ ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 確実性 ,  ファジィラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  ファジィラフ集合 ,  ファジィ制御 ,  応用