SmGuard  GPUのための柔軟で細粒度の資源管理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Yu Chao; Bai Yuebin; Yang Hailong; Cheng Kun; Gu Yuhao; Luan Zhongzhi; Qian Depei

文献

J-GLOBAL ID：201802258908952780 整理番号：18A2095813

SmGuard GPUのための柔軟で細粒度の資源管理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

SMGuard: A Flexible and Fine-Grained Resource Management Framework for GPUs

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資料名：
巻： 29 号： 12 ページ： 2849-2862 発行年： 2018年
JST資料番号： T0882A ISSN： 1045-9219 CODEN： ITDSEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

GPUは,データセンタにおける不可欠なコンピューティングプラットフォームになりつつあり,同じGPU上の複数のアプリケーションを共同配置することは,資源利用を改善するために広く使用されている。しかしながら,制御されていない資源競合による性能干渉は,共同位置決めアプリケーションの性能を大幅に劣化させ,満足なユーザ経験を提供することができない。本論文では,共配置下での複数アプリケーションのGPU資源利用を柔軟に管理するためのソフトウェアアプローチ,SMGuardを提示した。また,容量に基づくGPU資源モデルCapSMを提案し,それは,共同位置決め応用の間の細粒粒度におけるGPU資源を提供する。バッチアプリケーションによる待ち時間敏感アプリケーションを共同配置するとき,SMGuardは,割当ベース機構を用いて制約なしに資源を占有することからバッチアプリケーションを防ぐことができて,予約ベースの機構を有する待ち時間に敏感な応用の資源利用を保証することができた。さらに,SMGuardは,占有された資源を放出し,未完成のスレッドブロックを残りの資源に再マッピングするために,バッチアプリケーションのランニングスレッドブロックを回避することを通して動的資源調整をサポートし,それはプリエンプットカーネルの緩和を避ける。SMGuardは,特殊GPUハードウェアまたはプログラミングモデルに依存しない純粋なソフトウェアソリューションであり,データセンターにおける商品GPU上で採用するのが容易である。著者らの評価により,SMGuardはバッチ適用と共配置した場合に,9.8による潜伏感度応用の平均性能を改善することを示した。一方,GPU利用は平均35パーセント改善できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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